Show the work /展示工作步驟功能

展示工作步驟功能允許 AI 在執行使用者請求之前，清晰地展示其將採取的步驟。這一功能透過增加透明度，幫助使用者瞭解 AI 的邏輯過程，同時提供干預或學習的機會，增強信任感和使用者控制。

定義與應用場景 (Definition and Use Cases)

展示工作步驟的核心是透過向使用者透明展示 AI 的計劃路徑，解決 AI 互動中“黑箱操作”的問題，適用於以下場景：

1. 透明處理流程：AI 在響應複雜請求時，清晰展示其將採取的所有步驟，讓使用者能夠理解生成邏輯。示例：RAG 應用（如 Julius.ai 和 Perplexity）展示從資料檢索到最終生成的每一步操作。

1. 使用者確認機制:在執行潛在高風險任務時（如修改程式碼、觸發自動化工作流），AI 在執行前展示步驟並徵求使用者確認。示例：Github Copilot 顯示將修改的檔案和影響範圍，Zapier 則展示 AI 驅動的 Zaps 工作流程。

1. 教學與學習：AI 展示工作步驟不僅幫助使用者瞭解邏輯，還可作為學習工具。例如，使用者提問“如何準備月度報告”，AI 可以展示資料來源、模板路徑和處理步驟。

2. 複雜任務的使用者介入：使用者可透過檢視步驟發現潛在問題，提前調整任務方向或最佳化提示。

實現細節與變體 (Details and Variations)

1 計劃自動實施或使用者確認：AI 展示計劃後可根據任務複雜度決定是否立即執行：

• 自動實施：低風險任務如生成建議。

• 使用者確認：高影響任務如修改系統檔案。

2 步驟視覺化：每一步都以直觀方式展示，包括：

• 資料來源。

• 使用的演算法或邏輯。

• 預期結果。

3 實時進度顯示：在執行過程中展示進度，讓使用者可以隨時暫停或終止。

4 反饋與調整：使用者可在檢視步驟後反饋需求或調整計劃，AI 根據新指令最佳化步驟。

優勢

1. 增強透明性與信任：
   • 使用者清楚瞭解 AI 的工作路徑，避免對“黑箱操作”的擔憂。
   • 在複雜任務中，透過展示步驟增加使用者的信任感。

2. 提升使用者控制感：
   • 使用者可在任務執行前或執行中介入調整，保持對生成過程的主導權。

3. 促進使用者學習：
   • 使用者透過觀察 AI 的邏輯步驟，學習相關領域的知識或技巧，尤其適用於教育和職場培訓場景。

4. 降低錯誤風險：
   • 展示步驟讓使用者發現潛在錯誤，減少因生成方向錯誤導致的時間和資源浪費。

風險

1. 浪費使用者時間：對於低風險或常規任務，過多的步驟展示可能顯得冗餘，延遲結果交付。

2. 複雜性增加：過多步驟可能讓初學者感到不必要的複雜，尤其在展示內容繁多時。

3. 使用者信任風險：如果展示的邏輯與使用者預期不符，可能引發對 AI 能力的質疑。

最佳實踐與建議

1 任務風險分級：根據任務風險設定展示級別：

• 低風險任務：預設自動執行，簡要展示關鍵步驟。

• 高風險任務：完整展示步驟並請求使用者確認。

2 直觀的步驟展示：使用清晰的視覺設計（如時間線、流程圖）展示步驟，讓使用者快速理解邏輯。

3 實時調整功能：在步驟展示後，允許使用者直接修改計劃並檢視更新的生成邏輯。

4 進階與簡化模式：提供“基礎模式”和“專家模式”：基礎模式僅展示主要邏輯。專家模式展示完整細節。

5 記錄與回溯：儲存展示過的步驟，允許使用者隨時回溯任務邏輯，幫助改進後續操作。

展示工作步驟功能的未來方向

1. 智慧步驟最佳化：AI 根據使用者反饋動態最佳化生成路徑，減少不必要的步驟。

2. 跨模態任務支援：支援從文字到影象、音訊等多模態任務的工作步驟展示。

3. 基於上下文的定製化步驟：根據使用者歷史操作和當前任務自動調整展示內容的複雜性。

4. 與提示最佳化結合：在展示工作步驟時同時建議如何改進提示，以達到更優結果。